हैदराबाद स्थित INCOIS वैज्ञानिकों ने मछली पकड़ने की सफलता में सहायता के लिए मैकेरल आंदोलन का मानचित्र तैयार किया है

भारतीय मैकेरल. | फोटो साभार: एच विभु

मछली पकड़ने के लिए लॉटरी की आवश्यकता नहीं है। यह एक वैज्ञानिक प्रयास हो सकता है, जिसमें शोधकर्ता विभिन्न मछली प्रजातियों की गतिविधियों का मानचित्रण करते हैं, भोजन के लिए गर्म स्थानों की पहचान करते हैं, और मछुआरों को शिकार करने के लिए सटीक स्थान प्रदान करते हैं, जिससे इस प्रक्रिया में उनका समय, धन और ईंधन की बचत होती है।

पृथ्वी विज्ञान मंत्रालय (एमओईएस) के तहत हैदराबाद स्थित भारतीय राष्ट्रीय महासागर सूचना प्रणाली केंद्र (आईएनसीओआईएस), समुद्र की सतह के तापमान और क्लोरोफिल का अध्ययन करके ट्यूना और अन्य समुद्री प्रजातियों के लिए संभावित मछली पकड़ने के क्षेत्र (पीएफजेड) पर दैनिक सलाह सफलतापूर्वक जारी कर रहा है। वितरण। अनुमानित नौ लाख या अधिक मछली पकड़ने वाले समुदायों को लाभ पहुंचाने के लिए सलाह अंग्रेजी, हिंदी और आठ तटीय क्षेत्रीय भाषाओं में प्रदान की जाती है।

पोषक तत्वों का प्रवाह

INCOIS के वैज्ञानिकों ने अब पता लगाया है कि ‘मालाबार समुद्र का उभार’, पोषक तत्वों से भरपूर गहरे पानी की सतह तक बढ़ने की प्रक्रिया, भारत के दक्षिण-पश्चिमी तट पर मैकेरल बहुतायत का निर्धारण करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाती है।

समुद्र की सतह पर पोषक तत्वों का प्रवाह प्लवक के विकास में सहायता करता है, जो भोजन और प्रजनन के लिए छोटी मछलियों को आकर्षित करता है। बदले में, ये छोटी मछलियाँ मैकेरल को इन चारागाहों की ओर खींचती हैं। इसके अतिरिक्त, विभिन्न गहराई पर वर्षा के पैटर्न और समुद्री जल के तापमान में भिन्नता मालाबार तट पर मैकेरल पकड़ने को प्रभावित करती पाई गई।

वैज्ञानिकों का कहना है कि समुद्र की स्थिति और मैकेरल उपलब्धता के बीच संबंधों को बेहतर ढंग से समझने के लिए किए गए अध्ययन के निष्कर्षों का कर्नाटक और केरल में टिकाऊ मत्स्य प्रबंधन के लिए महत्वपूर्ण प्रभाव है।

“हमारा शोध विभिन्न गहराई पर समुद्री जल के तापमान और मछली पकड़ने के संचालन को अनुकूलित करने में सहायता करने वाले अन्य प्रमुख कारकों की पहचान करके मैकेरल मछली एकत्रीकरण क्षेत्रों की भविष्यवाणी करने के लिए मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्रदान करता है। यह ज्ञान मछुआरों को उच्च मैकेरल सांद्रता वाले क्षेत्रों को लक्षित करने, ईंधन की खपत को कम करने और उनकी पकड़ने की दर में सुधार करने में मदद कर सकता है।टीएम बालाकृष्णन नायर INCOIS समूह निदेशक, महासागर मॉडलिंग एसिमिलेशन और अनुसंधान सेवा समूह

“हमारा शोध विभिन्न गहराई पर समुद्री जल के तापमान और मछली पकड़ने के संचालन को अनुकूलित करने में सहायता करने वाले अन्य प्रमुख कारकों की पहचान करके मैकेरल मछली एकत्रीकरण क्षेत्रों की भविष्यवाणी करने के लिए मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्रदान करता है। यह ज्ञान मछुआरों को उच्च मैकेरल सांद्रता वाले क्षेत्रों को लक्षित करने, ईंधन की खपत को कम करने और उनकी पकड़ने की दर में सुधार करने में मदद कर सकता है, ”INCOIS समूह निदेशक, महासागर मॉडलिंग एसिमिलेशन और रिसर्च सर्विसेज ग्रुप, टीएम बालाकृष्णन नायर कहते हैं।

एआई भविष्य कहनेवाला मॉडल

उन्होंने बताया कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) और मशीन लर्निंग (एमएल) भारतीय मैकेरल पीएफजेड सलाह के लिए एक पूर्वानुमानित मॉडल विकसित करने के मूल में हैं, जो मछुआरों के लिए अधिक सटीक और समय पर सिफारिशें सक्षम करते हैं।

ये निष्कर्ष मैकेरल आबादी के दीर्घकालिक स्वास्थ्य और इस पर निर्भर लोगों की स्थायी आजीविका सुनिश्चित करने के लिए टिकाऊ मत्स्य प्रबंधन रणनीतियों को विकसित करने में नीति निर्माताओं को महत्वपूर्ण जानकारी भी प्रदान कर सकते हैं। पीएफजेड सलाह को पूर्वानुमान सेवाओं में बदलने का प्रयास किया जा रहा है।

विश्व के मैकेरल उत्पादन में भारत का योगदान 90% है। जबकि देश का 77% मैकेरल उत्पादन इसके पश्चिमी तट से आता है, 23% पूर्वी तट से आता है। अध्ययन क्षेत्र की पीएफजेड लाइनों और आस-पास के तटों पर मैकेरल लैंडिंग के बीच संबंधों का भी पता लगाता है।

शोध में शामिल अन्य वैज्ञानिक-कर्नाटक और केरल, दक्षिण-पूर्व अरब सागर के तटों पर भारतीय मैकेरल लैंडिंग को प्रभावित करने वाली मालाबार अपवेलिंग प्रणाली का एक बहुदशकीय अध्ययन-एस. झा, एसडी सुधाकर, एस. मजूमदार और एस. जोसेफ हैं। यह अध्ययन के नवीनतम अंक में प्रकाशित किया गया है समुद्री प्रणालियों का जर्नल.