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भारत की योजना हिंद महासागर में समुद्र और वायुमंडल का निरीक्षण करने के लिए स्थायी मंच बनाने की है

प्रतीकात्मक तस्वीर

हैदराबाद: पृथ्वी विज्ञान मंत्रालय के सचिव एम. रविचंद्रन ने मंगलवार (22 अक्टूबर, 2024) को कहा कि भारत ने ‘मिशन मौसम’ और ‘डीप ओशन मिशन’ के तहत लंबे समय तक एक साथ और लगातार महासागर और वायुमंडल दोनों की प्रोफाइल का निरीक्षण करने के लिए हिंद महासागर में स्थायी प्लेटफॉर्म बनाने की योजना बनाई है।

उन्होंने हैदराबाद में भारतीय राष्ट्रीय महासागर सूचना सेवा केंद्र (आईएनसीओआईएस) में आयोजित 40वें डेटा बॉय कोऑपरेशन पैनल (डीबीसीपी40) सत्र के उद्घाटन दिवस पर बताया कि हिंद महासागर में अवलोकन प्लेटफार्मों को तैनात करने और बनाए रखने के लिए पहले से ही कई प्रयास किए गए थे, और डेटा बॉय महासागर और वायुमंडल के बीच बातचीत को जानने की कुंजी हैं, खासकर चक्रवातों के दौरान।

तीन दिवसीय कार्यक्रम में 56 देशों का प्रतिनिधित्व करने वाले 150 से अधिक प्रतिभागी शामिल होंगे, जो इन-सीटू महासागर अवलोकन नेटवर्क गतिविधियों, डेटा प्रबंधन, शोधकर्ताओं, बोया निर्माताओं और उपग्रह संचार प्रदाताओं से जुड़े होंगे। वे हाइब्रिड मोड में भाग ले रहे हैं।

“INCOIS महासागर अवलोकन, महासागर डेटा प्रबंधन, महासागर मॉडलिंग और पूर्वानुमान से संबंधित है, जहां सभी सीधे समाज की सेवाओं से जुड़े हुए हैं। इस प्रकार, यह वेव राइडर बॉय (डब्ल्यूआरबी), ड्रिफ्टिंग बॉय, ज्वार गेज, अर्गो फ्लोट्स, ग्लाइडर इत्यादि जैसे विभिन्न प्लेटफार्मों को बनाए रखकर समुद्र का अवलोकन करने में प्रमुख भूमिका निभा रहा है। निर्देशक टी. श्रीनिवास कुमार.

डेटा बॉय कोऑपरेशन पैनल (DBCP) विश्व मौसम विज्ञान संगठन (WMO) और यूनेस्को के अंतर सरकारी महासागरीय आयोग (IOC) की एक संयुक्त पहल है। यह परिचालन मौसम भविष्यवाणी मॉडल सुधार, जलवायु अनुसंधान और दूर से संवेदी और मौसम भविष्यवाणी मॉडल डेटा सत्यापन के लिए आवश्यक डेटा प्रदान करने वाले डेटा बॉय से संबंधित अंतरराष्ट्रीय प्रयासों के समन्वय में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है।

उच्च प्रदर्शन कंप्यूटिंग सुविधा का शुभारंभ

इससे पहले, श्री रविचंद्रन द्वारा संस्थान में एक उच्च प्रदर्शन कंप्यूटिंग सुविधा ‘तरंग’ का शुभारंभ किया गया था। एक प्रेस विज्ञप्ति में कहा गया है कि यह सुविधा समुद्री अनुसंधान और डेटा प्रोसेसिंग को और बढ़ावा देने के लिए मशीन आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग अनुप्रयोगों को सक्षम करने के साथ-साथ उच्च भंडारण और अभिलेखीय क्षमता के साथ गणना शक्ति का एक पेटाफ्लॉप प्रदान करती है।

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