चेन्नई, पुणे टीम का मॉडल नियमित स्कैन से जन्म के समय वजन की भविष्यवाणी करता है

विकास के लिए गणितीय मॉडल की टीम की जांच ने उन्हें गोम्पर्ट्ज़ सूत्र तक पहुंचाया। पहली बार 19वीं शताब्दी में अंग्रेजी गणितज्ञ बेंजामिन गोम्पर्ट्ज़ द्वारा वर्णित, समीकरण का उपयोग जीव विज्ञान अनुसंधान में कोशिका जनसंख्या और ट्यूमर के विकास को मॉडल करने के लिए किया गया है। शोधकर्ताओं ने इसका उपयोग सामूहिक डेटा में भ्रूण के विकास की मात्रा को मॉडल करने के लिए भी किया है, लेकिन व्यक्तिगत जन्म के वजन को मापने के लिए नहीं।

सिद्धार्थन ने कहा, गोम्पर्ट्ज़ मॉडल, जो सूत्र का उपयोग करता है, मूल रूप से एक सीमित सेटिंग में जनसंख्या वृद्धि की भविष्यवाणी करने के लिए विकसित किया गया था। उन्होंने कहा, टीम ने भ्रूण के माप का अनुमान लगाने के लिए इसका परीक्षण किया क्योंकि गर्भाशय एक प्रतिबंधित वातावरण है और सूत्र विकास के सही आकार का अनुमान लगाता है।

टीम ने 750 से अधिक गर्भवती महिलाओं के कम से कम तीन नियमित स्कैन से सिर और पेट की परिधि जैसे भ्रूण मापदंडों के माप का उपयोग किया। उन्होंने जन्म के समय भ्रूण के माप का अनुमान लगाने के लिए इन आंकड़ों को गोम्पर्ट्ज़ फॉर्मूला में शामिल किया।

अनेक स्त्रियाँ, अनेक सूत्र

इसके बाद, “हमने प्रसव के समय बच्चे के वजन का अनुमान लगाने की कोशिश की,” अध्ययन की पहली लेखिका चंद्रानी कुमारी ने कहा।

उन्होंने जन्म के समय वजन की भविष्यवाणी करने के लिए मशीन-लर्निंग मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए वास्तविक और अनुमानित भ्रूण माप का उपयोग किया।

अपने मॉडल को चुनौती देने के लिए, शोधकर्ताओं ने रिकॉर्ड में बताए गए जन्म के वजन के साथ अपेक्षित वजन की तुलना की। उन्होंने देखा कि उनके मॉडल ने 10% से कम त्रुटि मार्जिन के साथ 70% से अधिक जन्म वजन की भविष्यवाणी की थी।

अन्य देशों के शोधकर्ताओं ने अल्ट्रासाउंड माप के आधार पर जन्म के समय और गर्भावस्था के दौरान भ्रूण के वजन का अनुमान लगाने के लिए कई अन्य सूत्र प्रदान किए हैं। देर से अल्ट्रासाउंड माप न होने के बावजूद, वर्तमान मॉडल इन पहले वर्णित मॉडलों के बराबर था, जो दर्शाता है कि यह विधि पुराने मॉडलों से बेहतर प्रदर्शन करती है।

अगला कदम: क्लिनिक

शोधकर्ताओं ने इसके बाद 365 महिलाओं के एक अलग समूह में जन्म के समय वजन की भविष्यवाणी करने के लिए अपने मॉडल का उपयोग किया। उन्होंने इस समूह के लिए चेन्नई, पांडिचेरी, हैदराबाद और कोच्चि के अस्पतालों से भ्रूण माप प्राप्त किया। और फिर, उन्होंने देखा कि इस समूह में दर्ज जन्म वजन उनके मॉडल द्वारा अनुमानित अपेक्षित जन्म वजन के बराबर था।

जन्म के समय वजन का सटीक अनुमान लगाने के लिए एक मॉडल से लैस, टीम अब इसे क्लिनिक में लागू करने के लिए उत्सुक है। शोधकर्ताओं ने अपने भविष्यवाणी सॉफ़्टवेयर के लिए कोड ऑनलाइन प्रकाशित किया है और चिकित्सकों के लिए एक आसान (और मुफ़्त) ऑनलाइन कैलकुलेटर बनाने की योजना बनाई है।

अल्ट्रासाउंड मशीनों में डॉक्टरों के लिए भ्रूण के वजन का अनुमान लगाने के लिए ग्रोथ चार्ट और फॉर्मूले से लैस सॉफ्टवेयर भी होते हैं। राम ने कहा, “इसी तरह, इस फॉर्मूले को उस सॉफ़्टवेयर में भी शामिल किया जा सकता है।”

मशीन में गैप

लेकिन सेठी और शोधकर्ताओं के अनुसार, अध्ययन सीमाओं से रहित नहीं है। सेठी ने कहा कि मॉडल में अभी भी गर्भवती महिलाओं की पोषण स्थिति को शामिल करने की जरूरत है, जो भ्रूण के विकास को प्रभावित कर सकता है। उन्होंने यह भी कहा कि मॉडल को पूरे भारत में अन्य आबादी में मान्य किया जाना चाहिए, जहां भ्रूण के शारीरिक आयाम और वजन के बीच संबंध भिन्न हो सकते हैं।

शोधकर्ता इस बात पर सहमत हुए कि अधिक विविध समूह के साथ मॉडल का परीक्षण करना महत्वपूर्ण है। जिन दोनों समूहों के साथ उन्होंने मॉडल का परीक्षण किया वे दक्षिण भारत से थे। लेकिन बदलाव हो सकता है: शोधकर्ता अपने मॉडल तक पहुंच के लिए स्वतंत्र शोधकर्ताओं के अनुरोधों पर विचार करने के शुरुआती चरण में हैं।

डेटा की आवश्यकता

नार्लीकर ने कहा कि उन्हें यह भी जांचने की जरूरत है कि क्या मॉडल भौगोलिक और जातीय रूप से विविध आबादी के साथ काम करता है, लेकिन मॉडल का परीक्षण करने के लिए सीमित डेटा है।

उन्होंने कहा, “समुदाय में एक चीज़ की कमी है… कि हमारे पास बहुत सारे सार्वजनिक रूप से उपलब्ध डेटासेट नहीं हैं।” “अगर हमारे पास उनमें से अधिक हों तो यह बहुत अच्छी बात होगी।”

दरअसल, नार्लीकर और सिद्धार्थन – दोनों जैव सूचना विज्ञानियों – ने रोगी की गोपनीयता बनाए रखने के लिए, स्वास्थ्य देखभाल में डेटा-साझाकरण की कमी पर ध्यान दिया। सिद्धार्थन ने कहा, “हमने डेटा को गुमनाम करने और केवल बुनियादी जानकारी देने की पूरी कोशिश की है ताकि मरीजों की पहचान न की जा सके।”

“हमने अपना डेटा उपलब्ध करा दिया है। हमें पूरी उम्मीद है कि अन्य समूह भी ऐसा ही करेंगे।”

स्नेहा खेडकर एक जीवविज्ञानी से स्वतंत्र विज्ञान पत्रकार बनी हैं।