नई दिल्ली, 12 मार्च (केएनएन) केंद्रीय रेल मंत्री अश्विनी वैष्णव ने लोकसभा में कहा कि राष्ट्रीय ट्रांसपोर्टर ने परिचालन सुरक्षा बढ़ाने, रेलवे संपत्तियों की निगरानी में सुधार और पूरे नेटवर्क में समग्र दक्षता को मजबूत करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) और मशीन लर्निंग (एमएल) आधारित प्रौद्योगिकियों की एक श्रृंखला तैनात की है।
एक प्रश्न के लिखित उत्तर में, मंत्री ने कहा कि राष्ट्रीय ट्रांसपोर्टर अपने चल रहे प्रौद्योगिकी आधुनिकीकरण कार्यक्रम के हिस्से के रूप में रोलिंग स्टॉक, ट्रैक और ओवरहेड उपकरणों के लिए उन्नत स्मार्ट निगरानी प्रणाली अपना रहा है।
पेश की गई प्रमुख तकनीकों में मशीन विजन इंस्पेक्शन सिस्टम (एमवीआईएस) है, जो एक एआई और एमएल-आधारित प्लेटफॉर्म है जिसे चलती ट्रेनों में लटकते, ढीले या गायब घटकों का पता लगाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। सिस्टम समय पर हस्तक्षेप को सक्षम करने और संभावित सुरक्षा जोखिमों को रोकने के लिए स्वचालित अलर्ट उत्पन्न करता है।
वर्तमान में, मालगाड़ियों के लिए पायलट आधार पर तीन एमवीआईएस सिस्टम पूर्वोत्तर सीमांत रेलवे में, दो डेडिकेटेड फ्रेट कॉरिडोर कॉरपोरेशन ऑफ इंडिया लिमिटेड (डीएफसीसीआईएल) नेटवर्क में और एक दक्षिण पूर्व मध्य रेलवे में स्थापित किया गया है।
भारतीय रेलवे ने रेल नेटवर्क में चार अतिरिक्त एमवीआईएस सिस्टम तैनात करने के लिए डीएफसीसीआईएल के साथ एक समझौता ज्ञापन पर भी हस्ताक्षर किए हैं। अनुसंधान डिजाइन और मानक संगठन (आरडीएसओ) व्यापक रोलिंग स्टॉक निगरानी के लिए प्रणाली को और विकसित करने के लिए उद्योग भागीदारों के साथ भी काम कर रहा है।
भारतीय रेलवे ने 24 व्हील इम्पैक्ट लोड डिटेक्टर (WILD) सिस्टम भी स्थापित किए हैं, जो रोलिंग स्टॉक में दोषपूर्ण पहियों का पता लगाने के लिए पटरियों पर पहियों के प्रभाव को मापने के लिए उपयोग की जाने वाली निरीक्षण प्रणालियाँ हैं।
इसके अतिरिक्त, वास्तविक समय में बीयरिंग और पहियों के स्वास्थ्य की निगरानी के लिए 25 ऑनलाइन मॉनिटरिंग ऑफ रोलिंग स्टॉक (ओएमआरएस) सिस्टम तैनात किए गए हैं। ऐसा ही एक सिस्टम दक्षिण मध्य रेलवे के सिकंदराबाद डिवीजन के सिरपुर कागजनगर में स्थापित किया गया है।
ट्रैक बुनियादी ढांचे की निगरानी के लिए, तीन एकीकृत ट्रैक मॉनिटरिंग सिस्टम (आईटीएमएस) तैनात किए गए हैं। ये सिस्टम रेल, स्लीपर और फास्टनिंग्स जैसे ट्रैक घटकों में दोषों का पता लगाने के लिए मशीन लर्निंग और इमेज प्रोसेसिंग का उपयोग करते हैं। उत्पन्न डेटा रेलवे अधिकारियों को विश्वसनीयता और परिचालन दक्षता में सुधार के लिए तत्काल और निवारक रखरखाव की योजना बनाने में मदद करता है।
भारतीय रेलवे ने थर्मल इमेजिंग तकनीक का उपयोग करके ओवरहेड उपकरणों की ड्रोन-आधारित निगरानी भी शुरू की है। इस प्रणाली का परीक्षण वर्तमान में रायपुर मंडल में किया जा रहा है।
विकास के तहत एक और प्रमुख पहल टीआरआई-नेत्रा प्रणाली (लोकोमोटिव ड्राइवरों के लिए टेरेन इमेजिंग – इंफ्रा-रेड, एन्हांस्ड ऑप्टिकल और रेंजिंग डिवाइस असिस्टेड) है।
आरडीएसओ द्वारा विकसित, यह प्रणाली कोहरे, बारिश और अन्य प्रतिकूल मौसम स्थितियों के दौरान लोकोमोटिव पायलटों को उन्नत वास्तविक समय दृष्टि प्रदान करने के लिए रडार या लिडार-आधारित उपकरणों के साथ ऑप्टिकल और इन्फ्रारेड कैमरों को एकीकृत करती है।
(केएनएन ब्यूरो)