एआई नदियों में रासायनिक मिश्रण के छिपे खतरों को उजागर कर सकता है: अध्ययन


इंग्लैंड: कृत्रिम बुद्धिमत्ता इस बात में महत्वपूर्ण अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकती है कि नदियों में जटिल रासायनिक मिश्रण जलीय जीवन को कैसे प्रभावित करते हैं, जिससे अधिक प्रभावी पर्यावरण संरक्षण का मार्ग प्रशस्त होता है।

बर्मिंघम विश्वविद्यालय के शिक्षाविदों द्वारा विकसित एक नवीन पद्धति से पता चलता है कि कैसे उन्नत कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) दृष्टिकोण छोटे जल पिस्सू (डैफनिया) पर उनके प्रभावों की निगरानी करके नदियों में संभावित खतरनाक रासायनिक रसायनों की खोज में सहायता कर सकते हैं।

टीम ने बीजिंग के पास चाओबाई नदी प्रणाली से पानी के नमूनों का विश्लेषण करने के लिए चीन में रिसर्च सेंटर फॉर इको-एनवायरमेंटल साइंसेज (आरसीईईएस) और जर्मनी में हेल्महोल्ट्ज़ सेंटर फॉर एनवायर्नमेंटल रिसर्च (यूएफजेड) के वैज्ञानिकों के साथ काम किया। यह नदी प्रणाली कृषि, घरेलू और औद्योगिक सहित कई विभिन्न स्रोतों से रासायनिक प्रदूषक प्राप्त करती है।

प्रोफेसर जॉन कोलबोर्न बर्मिंघम विश्वविद्यालय के पर्यावरण अनुसंधान और न्याय केंद्र के निदेशक और पेपर के वरिष्ठ लेखकों में से एक हैं। उन्होंने आशा व्यक्त की कि, इन शुरुआती निष्कर्षों के आधार पर, ऐसी तकनीक को एक दिन नियमित रूप से पानी में विषाक्त पदार्थों की निगरानी के लिए तैनात किया जा सकता है जो अन्यथा ज्ञात नहीं होंगे।

उन्होंने कहा: “पर्यावरण में रसायनों की एक विशाल श्रृंखला है। जल सुरक्षा का आकलन एक समय में एक पदार्थ से नहीं किया जा सकता है। अब हमारे पास पर्यावरण से नमूने वाले पानी में रसायनों की समग्रता की निगरानी करने के साधन हैं ताकि यह पता लगाया जा सके कि कौन से अज्ञात पदार्थ एक साथ काम करते हैं मनुष्यों सहित जानवरों में विषाक्तता पैदा करना।”

पर्यावरण विज्ञान और प्रौद्योगिकी में प्रकाशित नतीजे बताते हैं कि रसायनों के कुछ मिश्रण जलीय जीवों में महत्वपूर्ण जैविक प्रक्रियाओं को प्रभावित करने के लिए मिलकर काम कर सकते हैं, जिन्हें उनके जीन द्वारा मापा जाता है। इन रसायनों के संयोजन से पर्यावरणीय खतरे पैदा होते हैं जो संभावित रूप से रसायनों के व्यक्तिगत रूप से मौजूद होने की तुलना में अधिक होते हैं।

अनुसंधान टीम ने अध्ययन में परीक्षण जीवों के रूप में जल पिस्सू (डैफनिया) का उपयोग किया क्योंकि ये छोटे क्रस्टेशियंस पानी की गुणवत्ता में बदलाव के प्रति अत्यधिक संवेदनशील होते हैं और अन्य प्रजातियों के साथ कई जीन साझा करते हैं, जिससे वे संभावित पर्यावरणीय खतरों के उत्कृष्ट संकेतक बन जाते हैं।

बर्मिंघम विश्वविद्यालय (यूओबी) के डॉ. जियाओजिंग ली और इस अध्ययन के मुख्य लेखक बताते हैं, “हमारा अभिनव दृष्टिकोण पर्यावरण में संभावित विषाक्त पदार्थों को उजागर करने के लिए डेफनिया को प्रहरी प्रजाति के रूप में उपयोग करता है।”

“एआई तरीकों का उपयोग करके, हम पहचान सकते हैं कि रसायनों के कौन से उपसमूह जलीय जीवन के लिए विशेष रूप से हानिकारक हो सकते हैं, यहां तक ​​​​कि कम सांद्रता पर भी जो आम तौर पर चिंता पैदा नहीं करता है।”

बर्मिंघम विश्वविद्यालय के डॉ. जियारुई झोउ और पेपर के सह-प्रथम लेखक, जिन्होंने एआई एल्गोरिदम के विकास का नेतृत्व किया, ने कहा: “हमारा दृष्टिकोण दर्शाता है कि उन्नत कम्प्यूटेशनल तरीके पर्यावरणीय चुनौतियों को हल करने में कैसे मदद कर सकते हैं। बड़ी मात्रा में विश्लेषण करके जैविक और रासायनिक डेटा एक साथ, हम पर्यावरणीय जोखिमों को बेहतर ढंग से समझ और भविष्यवाणी कर सकते हैं।”

अध्ययन के एक अन्य वरिष्ठ लेखक प्रोफेसर लुइसा ओरसिनी ने कहा: “अध्ययन का मुख्य नवाचार हमारे डेटा-संचालित, निष्पक्ष दृष्टिकोण में निहित है ताकि यह पता लगाया जा सके कि रासायनिक मिश्रण की पर्यावरणीय रूप से प्रासंगिक सांद्रता कैसे नुकसान पहुंचा सकती है। यह पारंपरिक इकोटोक्सिकोलॉजी को चुनौती देता है और नियामक का मार्ग प्रशस्त करता है नई दृष्टिकोण पद्धतियों के साथ-साथ प्रहरी प्रजाति डफ़निया को अपनाना।”

बर्मिंघम विश्वविद्यालय के डॉ. टिमोथी विलियम्स और पेपर के सह-लेखक ने यह भी कहा कि: “आमतौर पर, जलीय विष विज्ञान अध्ययन या तो विस्तृत जैविक प्रतिक्रियाओं को निर्धारित करने के लिए एक व्यक्तिगत रसायन की उच्च सांद्रता का उपयोग करते हैं या केवल मृत्यु दर और परिवर्तित प्रजनन जैसे शीर्ष प्रभावों का निर्धारण करते हैं। हालाँकि, यह अध्ययन हमें रसायनों के प्रमुख वर्गों की पहचान करने की अनुमति देकर नई जमीन तोड़ता है जो अपेक्षाकृत कम सांद्रता पर वास्तविक पर्यावरणीय मिश्रण के भीतर जीवित जीवों को प्रभावित करते हैं और साथ ही साथ उत्पन्न होने वाले जैव-आणविक परिवर्तनों की विशेषता भी बताते हैं।




Source link

इसे शेयर करें:

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *