एआई 2030 तक भारत की अर्थव्यवस्था में 500 अरब अमेरिकी डॉलर जोड़ सकता है: आईबीएम-इंडियाएआई अध्ययन

नई दिल्ली, 13 मई (केएनएन) आईबीएम इंस्टीट्यूट फॉर बिजनेस वैल्यू और इंडियाएआई के एक संयुक्त अध्ययन के अनुसार, भारत अपने आर्थिक परिवर्तन में एक महत्वपूर्ण चरण में प्रवेश कर रहा है, जिसमें कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के प्रयोग से विकास के मुख्य चालक बनने की उम्मीद है।

बुधवार को जारी ‘फ्रॉम प्रॉमिस टू पावर: हाउ एआई इज रिडिफाइनिंग इंडियाज इकोनॉमिक फ्यूचर’ शीर्षक वाली रिपोर्ट में अनुमान लगाया गया है कि एआई 2030 तक भारत की अर्थव्यवस्था में 500 बिलियन अमेरिकी डॉलर से अधिक का योगदान दे सकता है, जिससे देश अग्रणी एआई-संचालित वैश्विक अर्थव्यवस्थाओं में से एक बन जाएगा।

रिपोर्ट के लॉन्च पर, इलेक्ट्रॉनिक्स और सूचना प्रौद्योगिकी मंत्रालय (एमईआईटीवाई) के सचिव एस कृष्णन ने कहा, “भारत अब वैश्विक एआई वार्तालाप में भाग नहीं ले रहा है, हम इसे आकार देने में मदद कर रहे हैं। हमारी दृष्टि स्पष्ट है। एआई को हमारे लोगों की आकांक्षाओं के विस्तार के रूप में विकसित होना चाहिए, जिससे समावेशी विकास और राष्ट्रीय प्रगति हो सके।”

कृष्णन ने कहा, “विकसित भारत के हमारे दृष्टिकोण से प्रेरित होकर, हम विश्वास, नैतिकता और राष्ट्रीय संप्रभुता में निहित एआई के लिए एक मानव केंद्रित दृष्टिकोण को आगे बढ़ा रहे हैं। यह संयुक्त इंडियाएआई और आईबीएम अध्ययन एक समय पर योगदान है जो भारत के आर्थिक भविष्य के लिए एआई की पूर्ण क्षमता को अनलॉक करने के लिए नीति, उद्योग और नवाचार को संरेखित करने में मदद करेगा।”

प्रबल आशावाद, लेकिन निष्पादन में अंतर बना हुआ है

अध्ययन एआई की क्षमता में मजबूत व्यावसायिक विश्वास पर प्रकाश डालता है। लगभग 80 प्रतिशत व्यापारिक नेताओं का मानना ​​है कि एआई निवेश सीधे भारत की जीडीपी वृद्धि को प्रभावित करेगा, जबकि 73 प्रतिशत को उम्मीद है कि देश 2030 तक वैश्विक एआई नेता के रूप में उभरेगा।

हालाँकि, महत्वाकांक्षा और क्रियान्वयन के बीच एक महत्वपूर्ण अंतर बना हुआ है। लगभग 72 प्रतिशत संगठनों ने कहा कि वे एआई अपनाने में वैश्विक साथियों से पीछे हैं, जो तेजी से कार्यान्वयन की आवश्यकता को दर्शाता है।

सॉवरेन और हाइब्रिड एआई मॉडल पर जोर

रिपोर्ट विशेष रूप से विनियमित क्षेत्रों में सॉवरेन और हाइब्रिड एआई सिस्टम के लिए बढ़ती प्राथमिकता की ओर इशारा करती है। लगभग 74 प्रतिशत अधिकारियों ने यह नियंत्रित करने के महत्व पर बल दिया कि डेटा कहाँ संग्रहीत किया जाता है।

एक हाइब्रिड मॉडल – घरेलू बुनियादी ढांचे को वैश्विक नवाचार के साथ जोड़ना – एक व्यावहारिक दृष्टिकोण के रूप में उभर रहा है, 70 प्रतिशत उत्तरदाताओं का कहना है कि यह लागत में उल्लेखनीय वृद्धि किए बिना डेटा नियंत्रण में सुधार करता है।

डेटा और बुनियादी ढाँचा चुनौतियाँ

बढ़ती गति के बावजूद, प्रमुख बाधाएँ बनी हुई हैं। लगभग 57 प्रतिशत उत्तरदाताओं ने खराब डेटा गुणवत्ता का हवाला दिया, जबकि 77 प्रतिशत ने किफायती और सुरक्षित क्लाउड बुनियादी ढांचे तक सीमित पहुंच को प्रमुख बाधा बताया।

निष्कर्ष बताते हैं कि भारत की एआई प्रगति उन्नत मॉडलों पर कम और डेटा सिस्टम और डिजिटल बुनियादी ढांचे को मजबूत करने पर अधिक निर्भर करेगी।

एआई कौशल अंतर को बढ़ाना

अध्ययन ने बढ़ती प्रतिभा अंतर को भी चिह्नित किया। वर्तमान में, केवल लगभग 30 प्रतिशत कार्यबल के पास एआई साक्षरता का आवश्यक स्तर है, जबकि 2030 तक इसे लगभग 57 प्रतिशत तक बढ़ाने की आवश्यकता है।

भारत को दशक के अंत तक 350 मिलियन से अधिक एआई-कुशल श्रमिकों की आवश्यकता हो सकती है, जो बड़े पैमाने पर अपस्किलिंग, नए शिक्षा मॉडल और उद्योग के नेतृत्व वाली प्रशिक्षण पहल की आवश्यकता पर प्रकाश डालता है।

उद्योग परिवर्तन और शासन फोकस

अधिकांश कंपनियां अभी भी एआई अपनाने के शुरुआती चरण में हैं, केवल 15 प्रतिशत परिचालन में एआई का विस्तार कर रही हैं, जबकि बाकी पायलट चरण में हैं।

साथ ही, शासन और साझेदारियाँ महत्वपूर्ण समर्थक के रूप में उभर रही हैं। लगभग 68 प्रतिशत कंपनियों ने एआई गवर्नेंस में कमियों को एक बाधा के रूप में पहचाना और इसी तरह के शेयर ने मजबूत पारिस्थितिकी तंत्र सहयोग की आवश्यकता पर जोर दिया।

(केएनएन ब्यूरो)